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▲由於在撲克牌中玩家無法得知整個遊戲的完整資訊，被視為「人機大戰」中的最後優勢。（圖／達志影像／美聯社）
國際中心／綜合報導
人工智慧（AI）發展近年來突發猛進，而今連人類占有優勢的德州撲克牌也失守。據《科學》期刊指出，阿爾伯塔大學（University of Alberta）與各國學者共同研發的「DeepStack」，於去年12月開始，於長達4周的比賽中接連擊敗和11名德州撲克職業好手，成為首個在「一對一無限注德州撲克」打敗人類的AI。
據《路透社》報導，在德州撲克賽事中，電腦無法取得完整對戰資訊，也沒辦法一次發現所有問題，且最困難的地方在於人類行為不可預測性，因此德州撲克一直被視為人類最後一項可免於被電腦擊敗的比賽。
該論文指出，DeepStack在國際撲克協會安排下，於去年12月與11名選手較勁，在「一對一無限注德州撲克」比賽中，共下了3000張手牌，並擊敗所有人類玩家。
亞伯達大學教授博林（Michael Bowling）表示，「撲克牌長久以來一直是人工智慧最大的挑戰」，因為不像圍棋或西洋棋等遊戲，在撲克牌中所有玩家並不知道其他人的底牌，無法得知整個遊戲的完整資訊。
博林指出，因此會需要新的人工智慧技術，能夠讓電腦來處理並學習每種狀況，「而每次的耗時約3秒鐘的思考中，都會計算無數上百萬個小對弈」，每次計算都讓電腦調整下牌的「直覺」，而這些「直覺」就是DeepStack整場對弈中的「燃料」。
據悉，此前卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）開發的AI「Libratus」，在1月也與世界4名頂尖撲克玩家在費城展開長達20天的德州撲克賽，最後贏得價值達170萬美元（約新台幣5300萬元）的籌碼。
▲由於在撲克牌中玩家無法得知整個遊戲的完整資訊，被視為「人機大戰」中的最後優勢。（圖／達志影像／美聯社）
國際中心／綜合報導
人工智慧（AI）發展近年來突發猛進，而今連人類占有優勢的德州撲克牌也失守。據《科學》期刊指出，阿爾伯塔大學（University of Alberta）與各國學者共同研發的「DeepStack」，於去年12月開始，於長達4周的比賽中接連擊敗和11名德州撲克職業好手，成為首個在「一對一無限注德州撲克」打敗人類的AI。
據《路透社》報導，在德州撲克賽事中，電腦無法取得完整對戰資訊，也沒辦法一次發現所有問題，且最困難的地方在於人類行為不可預測性，因此德州撲克一直被視為人類最後一項可免於被電腦擊敗的比賽。
該論文指出，DeepStack在國際撲克協會安排下，於去年12月與11名選手較勁，在「一對一無限注德州撲克」比賽中，共下了3000張手牌，並擊敗所有人類玩家。
亞伯達大學教授博林（Michael Bowling）表示，「撲克牌長久以來一直是人工智慧最大的挑戰」，因為不像圍棋或西洋棋等遊戲，在撲克牌中所有玩家並不知道其他人的底牌，無法得知整個遊戲的完整資訊。
博林指出，因此會需要新的人工智慧技術，能夠讓電腦來處理並學習每種狀況，「而每次的耗時約3秒鐘的思考中，都會計算無數上百萬個小對弈」，每次計算都讓電腦調整下牌的「直覺」，而這些「直覺」就是DeepStack整場對弈中的「燃料」。
據悉，此前卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）開發的AI「Libratus」，在1月也與世界4名頂尖撲克玩家在費城展開長達20天的德州撲克賽，最後贏得價值達170萬美元（約新台幣5300萬元）的籌碼。
▲由於在撲克牌中玩家無法得知整個遊戲的完整資訊，被視為「人機大戰」中的最後優勢。（圖／達志影像／美聯社）
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人工智慧（AI）發展近年來突發猛進，而今連人類占有優勢的德州撲克牌也失守。據《科學》期刊指出，阿爾伯塔大學（University of Alberta）與各國學者共同研發的「DeepStack」，於去年12月開始，於長達4周的比賽中接連擊敗和11名德州撲克職業好手，成為首個在「一對一無限注德州撲克」打敗人類的AI。
據《路透社》報導，在德州撲克賽事中，電腦無法取得完整對戰資訊，也沒辦法一次發現所有問題，且最困難的地方在於人類行為不可預測性，因此德州撲克一直被視為人類最後一項可免於被電腦擊敗的比賽。
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亞伯達大學教授博林（Michael Bowling）表示，「撲克牌長久以來一直是人工智慧最大的挑戰」，因為不像圍棋或西洋棋等遊戲，在撲克牌中所有玩家並不知道其他人的底牌，無法得知整個遊戲的完整資訊。
博林指出，因此會需要新的人工智慧技術，能夠讓電腦來處理並學習每種狀況，「而每次的耗時約3秒鐘的思考中，都會計算無數上百萬個小對弈」，每次計算都讓電腦調整下牌的「直覺」，而這聯誼些「直覺」就是DeepStack整場對弈中的「燃料」。
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